Das bewegte Mittelwert-Range-Diagramm (MAMR) wird verwendet, wenn Sie nur einen Datenpunkt zu einem Zeitpunkt haben, um eine Situation zu beschreiben (z. B. seltene Daten) und die Daten werden normalerweise nicht verteilt. Das MAMR-Diagramm ist dem Xbar-R-Diagramm sehr ähnlich. Der einzige wesentliche Unterschied ist, wie die Untergruppen gebildet werden und die außer Kontrolle Kontrollen, die gelten. Die Schritte beim Konstruieren des gleitenden Mitteltönungsbereichs sind die gleichen wie die Xbar-R-Kontrollkarten (hier klicken). Das MAMR-Diagramm verwendet Daten wieder. Zum Beispiel zeigen die nachfolgenden Daten die Forderungen für jede Woche an. Die Daten konnten in Untergruppengrößen von drei umgruppiert und mit einem MAMR-Diagramm analysiert werden. Die erste Untergruppe für das MAMR-Diagramm wird unter Verwendung der ersten drei Ergebnisse (für die Wochen von 25, 212 und 219) gebildet. Die zweite Untergruppe für das MAMR-Diagramm verwendet die Wochen von 212 und 219 und fügt dann in der Woche von 226 hinzu. Die Daten für die Wochen 212 und 219 werden in der nächsten Untergruppe wiederverwendet. Dies setzt sich für jede der verbleibenden Proben fort. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, einen Punkt mit jedem neuen Datenpunkt zu markieren, anstatt auf drei Datenpunkte zu warten, um eine Untergruppe zu bilden. Die zyklischen Muster sind typisch für das MAMR-Diagramm. Außerhalb der Kontrolltests Da die Daten wiederverwendet werden, liegt der einzige Kontrollkontrolle, der für das MAMR-Diagramm gilt, über die Steuergrenzen hinaus. Kontrollgrenzen für das Moving AverageMoving Range Chart Die Control Limit Equities für das Moving AverageMoving Range Chart sind identisch mit dem Xbar-R Diagramm (klicken Sie hier für die Xbar-R Chart Berechnungen) MAMR Charts können aktualisiert werden, wenn neue Daten hinzugefügt werden, indem Sie die Update Chart-Symbol im SPC-Menü. Sie können auch die aktuellen Optionen auf dem Diagramm ändern, indem Sie das Options-Symbol aus dem SPC-Menü auswählen. Sie können auch die Kontrollgrenzen aufteilen, das Diagramm an einem neuen Punkt starten und Kommentare hinzufügen (siehe den Abschnitt "Einzelpunktaktionen" in den Hilfedateien) sowie alle Kontrollpunkte entfernen oder den Bereich festlegen, um die Kontrollgrenzen zu begrenzen ( Sehen Sie den Abschnitt "Alle Punkte" in den Hilfedateien).Kontakt Info Site Search Knowledge Center Verschieben Durchschnittliche Bereichsdiagramme Verschieben Durchschnittliche Bereichsdiagramme sind ein Satz von Kontrollkarten für Variablendaten (Daten, die sowohl quantitativ als auch kontinuierlich in der Messung sind, wie z. B. gemessen Dimension oder Zeit). Das Moving Average Chart überwacht den Prozessort über die Zeit, basierend auf dem Durchschnitt der aktuellen Untergruppe und einer oder mehreren vorherigen Untergruppen. Das Moving Range Chart überwacht die Variation zwischen den Untergruppen im Laufe der Zeit. Die geplante Punkte für ein Moving Average Range Chart, eine Zelle genannt, beinhalten die aktuelle Untergruppe und eine oder mehrere vorherige Untergruppen. Jede Untergruppe innerhalb einer Zelle kann eine oder mehrere Beobachtungen enthalten, muss aber alle gleich groß sein. Seit 1982: Die Kunstwissenschaft zur Verbesserung Ihrer Grundlinie Quality America bietet statistische Prozesssteuerungssoftware sowie Schulungsunterlagen für Lean Six Sigma, Qualitätsmanagement und SPC. Wir begeistern einen kundenorientierten Ansatz und führen in vielen Software-Innovationen, die ständig nach Wegen suchen, um unseren Kunden die besten und kostengünstigsten Lösungen zu bieten. Führungskräfte in ihrem Bereich, hat Quality America Software und Training Produkte und Dienstleistungen für Zehntausende von Unternehmen in über 25 Ländern zur Verfügung gestellt. Copyright-Exemplar 2013 Quality America Inc. Das exponentiell gewichtete Moving Average (EWMA) ist eine Statistik für die Überwachung des Prozesses, der die Daten in einer Weise vermittelt, die den Daten weniger und weniger Gewicht verleiht, da sie in der Zeit weiter entfernt werden. Vergleich der Shewhart-Kontrollkarte und der EWMA-Kontrolltafeltechniken Für die Shewhart-Chartsteuerungstechnik hängt die Entscheidung über den Stand der Kontrolle des Prozesses zu jeder Zeit (t) allein von der aktuellsten Messung aus dem Prozess ab und natürlich, Der Grad der Richtigkeit der Schätzungen der Kontrollgrenzen aus historischen Daten. Für die EWMA-Steuerungstechnik hängt die Entscheidung von der EWMA-Statistik ab, die ein exponentiell gewichteter Durchschnitt aller bisherigen Daten einschließlich der letzten Messung ist. Durch die Wahl des Gewichtungsfaktors (Lambda) kann das EWMA-Steuerungsverfahren auf eine kleine oder allmähliche Drift im Prozess empfindlich gemacht werden, während das Shewhart-Steuerungsverfahren nur dann reagieren kann, wenn der letzte Datenpunkt außerhalb einer Kontrollgrenze liegt. Definition von EWMA Die Statistik, die berechnet wird, ist: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2, ldots ,, n. Wo (mbox 0) ist der Mittelwert der historischen Daten (Ziel) (Yt) ist die Beobachtung zum Zeitpunkt (t) (n) ist die Anzahl der zu überwachenden Beobachtungen einschließlich (mbox 0) (0 Interpretation der EWMA-Kontrollkarte Die rot Punkte sind die Rohdaten, die die gezackte Linie ist die EWMA-Statistik im Laufe der Zeit. Die Grafik sagt uns, dass der Prozess in der Steuerung ist, weil alle (mbox t) zwischen den Kontrollgrenzen liegen, aber es scheint ein Trend nach oben für die letzten 5 zu sein Perioden.
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